B 档 · 单系统对接 MES
场景编号 B-30
生产制造 · 成本管理
损耗靠人统计、超耗原因说不清？
损耗靠人统计、超耗原因说不清？
让它算出为什么，并且改完看得见
工单损耗自动统计 → 按同工序同物料滚动基线判超耗（不拍固定阈值）→ 6M 六维归因举证 → 改善建议挂责任岗与净收益 → 改完复测验证降没降。
100%
损耗数据归集完整率（硬红线）
8.33%
超耗判定误报率（≤10%）
78.26%
归因主因采纳率（≥70%）
70.83%
改善后损耗回落率（≥60%）
⚠️ 以上为 POC 演示用假设值，非客户实测；实测值由 verify.py 独立重算得出（94 项断言全 PASS）。
01你的厂子，现在卡在哪一步？
点一下你的现状，右半边就是这套东西对应的解法。
现状 · 痛点
解法 · 这套系统怎么补
02看它怎么干活
问一句，它答什么。下面是真实演示数据的对话流，自动轮播，可暂停、可点圆点跳转。
演示数据
03厂里的话，AI 听得懂
车间主任不会说「请做 6M 归因」。他只会问这几句。
上个月哪个工序损耗最高？
表面处理工序，电机外壳物料，共 68 条工单判超耗（高危 24 / 中级 44）。其中超耗金额最大的是 WO-0199：实际 3.60%，基线 1.84%，偏离 +1.76pp（3.91σ）。
另有 8 条判「业务不显著」（偏离 ≥2σ 但绝对差 <0.5pp），不派单——为 0.1pp 派一张改善单，改善投入比省下的钱还多。
另有 8 条判「业务不显著」（偏离 ≥2σ 但绝对差 <0.5pp），不派单——为 0.1pp 派一张改善单，改善投入比省下的钱还多。
出处：工单损耗记录 WO-0199 · 基线表 BS-0010 · 判定规则 PLC-06/PLC-08
你说主因是设备，凭什么不是人的问题？
6M 逐维打分挂在证据上：机 82 分——设备 EQ-10 近 30 天故障 3 次、模具 MD-010 寿命超期 14%；人只有 29 分——班组 4 该工序损耗率 1.76%，与基线持平。次因是料（57），置信度 0.61。
不只给主因，还给次因和置信度，你自己看证据。且「人」这一维只到班组，不出人名。
不只给主因，还给次因和置信度，你自己看证据。且「人」这一维只到班组，不出人名。
出处：超耗归因结果 AT-0016 · 设备台账 EQ-10 · 模具寿命记录 MD-010
按这个建议改，能省多少？
超耗 84.57 件 = ¥3,890.22；预期回收 ¥2,723.20；扣掉改善投入 ¥272.32（换模具要停机试产，按超耗金额 7% 计），净收益 ¥2,450.88。
责任岗设备科，措施「更换模具 + 核查主轴间隙」，时限 3 天。这条链你可以按计算器逐项对。
责任岗设备科，措施「更换模具 + 核查主轴间隙」，时限 3 天。这条链你可以按计算器逐项对。
出处：改善建议单 IMP-0013 · 物料单价 ¥46.00（电机外壳）
改完之后降了吗？
复测损耗率 1.69%，基线 1.84% + 1σ = 2.29%，已回落 → 回写历史库。
实测 24 张已复测改善单中 17 张回落。没回落的那 7 张升级到厂长，且不回写历史库——避免把失败经验推给下一次归因。
实测 24 张已复测改善单中 17 张回落。没回落的那 7 张升级到厂长，且不回写历史库——避免把失败经验推给下一次归因。
出处：改善建议单 IMP-0013 · 复测记录 · 回写标记「已回写」（规则 PLC-17/PLC-18）
04下载演示数据源
7 个标签页、可复现的模拟数据。拿回去自己跑一遍，数字对得上才算数。
- 物料档案（24 条）——计量单位 / 标准损耗率 / 单价。单位不一致即归一失败
- 工序设备档案（12 条）——工序 / 设备 / 模具 / 班组（🔴 无人员姓名字段）
- 工单损耗记录（260 条）——投入 / 产出 / 损耗率 / 数据状态 / 判定状态
- 损耗基线表（12 组）——同工序同物料的 μ / σ / 样本数 / 基线状态
- 超耗归因结果（68 条）——6M 逐维得分 + 主因 / 次因 / 置信度 + 证据单号
- 改善建议与闭环（62 条）——责任岗 / 净收益 / 复测损耗率 / 是否回落 / 回写标记
- 规则与口径表（20 条）——PLC-01~20，全部阈值可配置
字段口径要点：金额字段一律带单位后缀（
可复现：附
超耗金额(元)）；损耗量 = 投入 − 产出、损耗率 = 损耗量 ÷ 投入，均可独立复算；
「人」维度只到班组 + 技能等级，不出人名；净收益已扣改善投入。可复现：附
gen_data.py（random.seed(20260929)），内置埋点校验，指标不达标直接报错。
05效果与验收口径
不讲故事，只看六个指标和它们的分母。分母写错，指标就是注水的。
| 验收指标 | 目标 | 实测 | 分母（🔴 各不相同） | 验收方式 |
|---|---|---|---|---|
| 损耗数据归集完整率 | = 100% | 100.00% | 参与统计集（224 条） | 投入量与产出量均非空的工单数 ÷ 参与统计的完工工单数。G-20 硬红线，223/224 要报「缺 1 条，不合格」，不许报 99.6% |
| 超耗判定误报率 | ≤ 10% | 8.33% | 已复核的判定（24 条） | 人工复核判「不是超耗」数 ÷ 已复核的超耗判定数。未复核不进分母 |
| 归因主因采纳率 | ≥ 70% | 78.26% | 已复核的归因（23 条） | 认可主因数 ÷ 已复核归因数。不出稿的根本没出结论，不参与 |
| 改善建议采纳率 | ≥ 60% | 72.55% | 已决策（51 条） | 已采纳数 ÷ 已决策数（采纳+驳回）。待决策不进分母，否则天花板被锁死 |
| 改善后损耗回落率 | ≥ 60% | 70.83% | 已复测（24 条） | 已回落数 ÷ 已复测数。未复测不进分母，否则「未复测」被当成「未回落」 |
| 口径拦截率 | 5%~45% | 13.85% | 工单总数（260 条） | 归一失败被拦数 ÷ 工单总数。低于 5% 说明门槛形同虚设，高于 45% 说明数据源质量太差 |
🔴 关于「效果数字」的诚实说明：本场景不引用任何他司案例收益数字——源表未给出可核实的公开案例，凭空写一个「降本 X%」就是把推断当事实。
可验证的收益来自演示数据本身：62 张改善单的净收益逐条可复算（已扣改善投入），24 张已复测单中 17 张回落。
成本临界点也要说清：改善有效率（机 70% / 料 60% / 人 50% / 法 55% / 环 40% / 测 45%）为【推断·类比基准】， 客户历史改善数据到位可替换；改善投入按超耗金额 3%~8% 缩放，超耗金额 <¥200 的单只登记不派单——小批量超耗改用固定投入会把净收益压成负数。
成本临界点也要说清：改善有效率（机 70% / 料 60% / 人 50% / 法 55% / 环 40% / 测 45%）为【推断·类比基准】， 客户历史改善数据到位可替换；改善投入按超耗金额 3%~8% 缩放，超耗金额 <¥200 的单只登记不派单——小批量超耗改用固定投入会把净收益压成负数。
🔴 人机边界（H46 红线，越界即停止输出）：
① 不自动停机；② 不自动改工艺参数 / 工艺版本（不可逆操作，谁改谁验收等于没验收）；
③ 不追责到具体个人——「人」维度只出班组与技能等级，归因表里根本没有姓名字段。
归因的目的是找原因不是找责任人。主动划清边界，比含糊过去更可信。
归因的目的是找原因不是找责任人。主动划清边界，比含糊过去更可信。
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把问题发过来就行
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