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— 症状入口 —

报工凑数,到底损害了什么?

工时填满 8 小时、工序跳着报、一人同时报两台设备——老师傅心知肚明却没法逐单核对的事,交给规则引擎逐单过。

100%

校验覆盖率

报工提交即全量过 R1–R5 规则引擎,不再靠人工抽检;通过单也留痕,覆盖率可回算。

≥95%

异常识别率

跳序/重叠/超产能/多机/超单五类逻辑矛盾自动识别,误报率 ≤10%,可疑才进人工复核。

≤5%

工时概差

报工工时与设备/IoT 实际工时偏差 ≤5%;报工异常率降幅 ≥70%,成本与排产数据回归可信。

— 实操实录 —

WorkBuddy 操作效果录屏

从「提交报工」到「出校验回执」:五规则并行校验 → 可疑标记待复核 → 输出违规人员/工序清单

📹 录屏文件:assets/recording.mp4(1280×800 · 交互页真实操作实录) 配套交互页:f2-interactive.html ↗
说明:本录屏为 f2-interactive.html 页面的真实操作实录(浏览器实机录制):默认示例「张伟 焊接」(通过)→ 一键切换「赵敏 检测」(R1 跳序)→「李强 冲压」(R2 时间重叠+R4 一人多机双标)→「周敏 总装」(R5 数量超单)→「孙倩 冲压」(R3 超产能)→ 恢复默认 → 滚动查看违规人员/工序清单与待复核标记。您可以打开交互页亲手操作验证。
— 数据源 —

可下载数据源电子表格

14 条报工记录样本(合成脱敏,含 5 类违规样例),字段与生产版 MCP 只读视图一一对应,可直接替换为你的真实数据

X

数据源-F2报工校验.xlsx

2 个工作表:报工样本(14 行 × 16 列) · 字段说明(逐字段口径备注)

⬇ 下载 Excel
字段含义类型说明(规则口径)
report_id报工单号文本主键,如 RPT-5001
worker报工人文本操作工/班组长;R2/R4 按「同一人」聚合校验
shift班次分类白班/夜班
workorder工单号文本如 WO-2026-101;R1/R5 按工单聚合
product产品文本产品族,关联工艺路线
process工序分类冲压/焊接/涂装/总装/检测 → R1 工序先后
seq_no工序序号数值工艺路线顺序 1~5,R1 校验依据
equipment设备文本如 EQ-310;R4 一人多机校验依据
start_time / end_time开始/结束时间时间报工时间窗 → R2 时间重叠 / R4
hours报工工时(小时)数值R3 产能核算分母
qty_ok合格数量数值R3 超产能 / R5 数量超单校验对象
wo_qty工单数量数值工单总需求;R5 上限
capacity_ph工位小时产能(件/h)数值R3:qty_ok > capacity_ph × hours × 1.05 → 可疑
check_flag校验结果分类通过 / 可疑(可疑=自动标记待复核,不写回 ERP)
violation违规类型分类无/跳序/时间重叠/超产能/一人多机/数量超单
文字说明:这张表就是报工校验专家的「规则引擎喂料」。AI 拿到一张报工单后并行跑五条规则:R1 工序先后——工序序号不能超过该工单已报最高序+1,前道未报即标「跳序」;R2 时间重叠——同一人的报工时间窗相交即标「时间重叠」;R3 超产能——合格数 > 工位小时产能×工时×1.05 即标「超产能」;R4 一人多机——时间窗相交且跨设备即标「一人多机」(与 R2 双标);R5 数量超单——同工单同工序累计合格数 > 工单数量即标「数量超单」。任一命中即自动标记待复核并输出证据(时段/数量/设备),同时聚合出重复违规的人员/工序清单。全程受红线约束——只读校验、不写回 ERP、不自动改数,修正须经班组长人工复核确认,全程留痕。生产版将同一套字段经 MCP 只读接入报工记录/工序流转/工单数量/人员班次,不写回、不改数据。
— 白纸黑字 —

五条校验规则,条条可回算

判定走规则引擎而非黑盒大模型——每一个「可疑」都能追溯到规则、阈值与证据

R1

工序先后

工序序号 > 该工单已报最高序+1(前道未报)→ 可疑·跳序;并行工序白名单豁免。

R2

时间重叠

同一人报工时间窗相交(start<busy_end 且 end>busy_start)→ 可疑·时间重叠;输出相交时段与冲突单号。

R3

超产能

合格数 > 工位小时产能 × 工时 × 1.05 → 可疑·超产能;输出理论上限对比,提示核对产能主数据版本。

R4

同一人多机

R2 命中且跨设备 → 可疑·一人多机(与 R2 双标不吞并);输出两台设备号与相交时段。

R5

数量超单

同工单同工序累计合格数 > 工单数量 → 可疑·数量超单;补件/返修单号段豁免。

红线

只读 + 待复核

可疑只自动标记「待复核」,不写回 ERP、不自动改数、不自动判罚;修正须人工复核确认;输出重复违规人员/工序清单;全程留痕。

— 验收口径 —

POC 验收 KPI:开工前定好,上线后对账

基线指标(截图口径):报工异常率降幅 ≥70% · 工时数据与实际概差 ≤5%

KPI1

校验覆盖率 100%

报工单全量过规则引擎(含通过单留痕)。

KPI2

异常识别率 ≥95%

引擎已标记且复核确认可疑 / 复核确认可疑总数。

KPI3

误报率 ≤10%

标记可疑中人工复核确认正常的占比。

KPI4

复核时效 ≤24h

可疑标记 → 人工复核完成(超时升级班组长→车间主任)。

KPI5

工时概差 ≤5%

|报工工时 − 设备/IoT 实际工时| / 实际工时(月度对账)。

基线

异常率降幅 ≥70%

基线诊断异常率 → 上线后月度异常率,按口径出对比数据。

白纸黑字的规矩 · 三条铁规矩

一 · 先量基线再收钱
不清楚起点,不配谈改善。先出《基线诊断报告》。
二 · 培训到考证
你的人会用、能通过操作考核,这一项才算交付完成。
三 · 效果进账本
每个场景定好验收口径,上线前后按口径出对比数据。

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联系马工,你会先拿到一份《场景清单》——厂里的管理窟窿按痛感排好序,先干哪 3 个写清楚。清单不满意,可以到此为止。

  • 先量基线,再收钱——诊断阶段不收咨询费
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