会上报的数和财务账上的数，从来不是同一个
问题不在 AI 不准，而在没有人给 AI 的建议结账。A1/F/G/H/I/J 全系列场景都可以往这本账里记；账上说得清，AI 预算才敢续拨；账上说不清，前面所有场景的提效都会被一起否定。
账面偏差率（未兑现）
自报 9,066.0 h → 实际落地 7,643.8 h，中间 1,422.2 h 说不清去了哪里；自报 100 小时只认下 84.31 小时。
问题账目（高危 10 笔）
虚报 4 笔 / 未签字 4 笔 / 无基线 3 笔 / 重复计数 3 笔 / 基线过期 4 笔 —— 每一笔都能指出具体场景与月份。
AI 投入产出比
净收益 ¥513,515 ÷ AI 全口径成本 ¥163,075 = 3.15×（目标 ≥3.00×）；总投入产出比 2.49×。
WorkBuddy 操作效果录屏
录屏为 k3-interactive.html 交互引擎的真实操作实录（浏览器实机录制，1280×800），默认静音循环播放
assets/recording.mp4（1280×800 · 交互页真实操作实录）
配套交互页：k3-interactive.html ↗
k3-interactive.html 页面的真实操作实录：全部 60 笔账（10 场景 × 6 个月）→ 点「严重虚报」（偏差率 >20% 的 4 笔，含 S04 偏差 45%）→「未签字」（4 笔，本月数据冻结不得对外汇报）→「无基线」（3 笔，度量作废须先补建基线）→「重复计数」（3 笔，跨场景共用同一批客户）→「基线过期」（4 笔，S08 自 2026-01-05 建立后从未刷新）→ 回到全量并下滚查看月度对账表与现金化场景排行。您可以打开交互页亲手操作验证。可下载数据源电子表格
10 个场景 × 6 个月 = 60 笔账样本（合成脱敏，覆盖六类判定全部情形），字段与生产版 MCP 只读视图一一对应
| 字段 | 含义 | 类型 | 说明（规则口径） |
|---|---|---|---|
calls | AI 调用次数 | 数值 | 含未命中；六个月合计 16,599 次 |
hit / hit_rate | 有效命中 / 命中率 | 数值 | hit = round(calls × 命中率) |
gate | 进入采纳门次数 | 数值 | 六个月合计 9,303 次；没进过门的不计节省 |
adopt / rewrite / reject | 采纳 / 改写 / 驳回 | 数值 | 三者之和 = gate；驳回不计节省 |
adopt_rate | 人工采纳率 | 百分比 | (直接采纳 + 改写后采纳) / 进门次数；实测 67.33% |
self_saved | AI 自报节省工时(h) | 数值 | 未核验；六个月合计 9,066.0 h |
review_h | 人工复核工时(h) | 数值 | 过采纳门实际花掉的人工时间 |
landed | 实际落地节省工时(h) | 数值 | 六个月 7,643.8 h；落地率 84.31% |
deviation / dev_rate | 偏差 / 偏差率 | 数值 | 自报 − 落地；≤5% 正常，>20% 判虚报 |
unit | 人力单价(元/小时) | 数值 | 按岗位全成本口径含社保；¥95~¥150 |
ai_cost | AI 全口径运行成本(元) | 数值 | 算力 + 平台订阅分摊 + 知识库运维；合计 ¥163,075 |
gross / net | 落地金额 / 净收益(元) | 数值 | 净收益 = 落地金额 − 复核成本 − AI 成本 = ¥513,515 |
sign | 月度账目是否签字 | 是/否 | 未签字的账不得对外汇报；签字率 93.33%（56/60） |
has_baseline / stale | 有无基线 / 是否过期 | 是/否 | 无基线不可度量；基线超 150 天未刷新则本月度量作废 |
dup | 是否重复计数 | 是/否 | 与其他场景共用同一批对象需跨场景去重 |
六类判定，五个关口
判定走规则引擎而非黑盒大模型——每一笔账的判定都能追溯到埋点、基线与签字记录
账实相符 42 笔
偏差率 ≤5%，或偏差超阈值但已签字 → 正常入账，可对外汇报。
严重虚报 4 笔
偏差率 >20%；必须写清归因（多为口径差），责任人复核后再报。
账目未签字 4 笔
偏差率 >5% 且月度账目无人签字 → 本月数据冻结，不得对外汇报。
无基线 3 笔
该月场景尚无基线 → 度量作废，须先补建基线。
重复计数 3 笔
与其他场景共用同一批对象 → 跨场景去重后重报。
基线过期 4 笔 + 未签字不得报数
基线超 150 天未刷新即作废（S08 自 2026-01-05 建立后从未刷新，6~9 月全部过期）；未签字的账目一律冻结。判定优先级顺序不可调换，须先判事实类（无基线/过期/重复）再判偏差类。
POC 验收 KPI：开工前定好，上线后对账
基线指标（场景卡口径）：人工采纳率 · 自报落地率 · 月度账目签字率 · AI 投入产出比
人工采纳率 67.33%
基线 41% → 实测 67.33%，目标 80%；没进门的建议不计节省。
自报落地率 84.31%
基线 55% → 实测 84.31%，目标 92%；自报 100 小时认下 84.31 小时。
月度账目签字率 93.33%
基线 35% → 实测 93.33%（56/60），目标 100%；未签字的账不得对外汇报。
AI 投入产出比 3.15×
净收益 ¥513,515 ÷ AI 成本 ¥163,075 = 3.15×（目标 ≥3.00×）；总投入产出比 2.49×。
与 K1/K2/J5 贯通
账本落点依赖 K1 可信主数据与 K2 可审计留痕；J5 项目毛利是 AI 价值的交叉验证锚点。
白纸黑字的规矩 · 三条铁规矩
不清楚起点，不配谈改善。先出《基线诊断报告》。
你的人会用、能够通过操作考核，这一项才算交付完成。
每个场景定好验收口径，上线前后按口径出对比数据。
先把你的问题理清楚，
再决定要不要花钱
联系马工，你会先拿到一份《场景清单》——厂里的管理窟窿按痛感排好序，先干哪 3 个写清楚。清单不满意，可以到此为止。
- 先量基线，再收钱——诊断阶段不收咨询费
- 渐进式接入——从最痛的一个场景开工，不伤现有业务
- 效果进账本——上线前后对比数据摆在面前
把问题发过来就行