P1 第二批复制 · 6 道工序 / 负荷与瓶颈

在制负荷与瓶颈工序识别 · 交互演示

选一道工序，AI 汇聚工单/报工/产能数据生成负荷画像（在制数/停留时长/负荷率），识别瓶颈工序（负荷率+停留时长双维）与波动源，给出加人/加班/转外协/改工艺建议。本页用内置脱敏样本演示（生产环境走 MCP 只读接入工单工序/报工/产能/在制品，无需导出）。

🚫 只读演示 · 不自动下扩产单 · 加设备/加人/转外协/改工艺须人工拍板

操作历史初始状态每次调整输入自动留痕，可逐步回退 / 重做

工序 process

产能调整（改标准产能，影响负荷率与瓶颈）

标准产能（件/天）

🚫 只读演示：本页结果仅供扩产决策参考，不自动下设备采购/外协单。
算法：R1 负荷率=在制/标准产能；R2 停留=滞留天数/在制；R3 瓶颈=负荷率≥80%且最高(并列取停留最长)；R4 波动源=停留时长方差最大；R5 建议=人力型加人、设备型转外协/加设备。

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负荷率

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停留(天)

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是否瓶颈

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工序类型

1 当前工序负荷（R1–R2）

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2 全工序负荷排序（全量）

工序	负荷率	在制	停留(天)	状态

3 瓶颈 + 波动源 + 建议（R3–R5）

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本演示页试点场景 C6：在制负荷与瓶颈工序识别不换 ERP · 不停产 · 不折腾